Curso livre de inteligência artificial aplicada

Ao final, um projeto seu está publicado na internet.

Este não é um curso sobre conversar com a inteligência artificial. É um curso sobre ensinar a ela o método que você já domina, e publicar o resultado num endereço que qualquer pessoa consegue abrir. Quem termina domina a ferramenta — em vez de ser capacitado por ela.

Quatro encontros de duas horasMais o preparo do ambiente, feito antes do primeiro.
Dez etapas com evidênciaCada uma termina com uma prova. Sem prova, não há avanço.
Os arquivos ficam com vocêO curso não recebe, não guarda e não pede arquivo de ninguém.

Antes de começar

Cinco coisas prontas, cerca de uma hora

O curso é prático desde o primeiro minuto: não se instala nada em aula. Nenhum item exige conhecimento técnico. Quem chega sem os requisitos acompanha o encontro, mas não entrega.

  • O aplicativo do Claude, com plano pago O plano gratuito não abre o Cowork, e é nele que o terceiro e o quarto encontros acontecem.
  • O Google Chrome com a extensão do Claude É por ela que o primeiro módulo funciona.
  • Um editor de textos e de planilhas Word e Excel, ou uma conta Google com Documentos e Planilhas.
  • Uma conta no GitHub Gratuita, com e-mail confirmado e verificação em duas etapas.
  • Um endereço na internet para publicar Para o exercício, o GitHub Pages resolve sem custo. Para o projeto de verdade, um domínio próprio.

O que sustenta tudo

Como a inteligência artificial pensa

Ela não adivinha o que você quer: calcula a resposta mais provável a partir do que recebeu. Pedido vago puxa a resposta para a média de tudo o que ela já viu, e a média é sempre o genérico — aquilo que serve para qualquer pessoa e não serve para nenhuma. O curso abre por aqui, e tudo o que vem depois é consequência disto.

O pedido cru

Do jeito que sai sem pensar. A resposta muda a cada vez, e não fala com ninguém em particular.

"Me explique o que é inflação."

O pedido com coordenada

Papel, contexto e alvo. Continua probabilístico — a diferença é que agora quem escolheu o caminho foi você.

"Você é um professor que explica economia para quem nunca estudou o assunto. Eu me perco quando falam de juros e preciso explicar ao meu filho hoje à noite. Use um exemplo da fila do supermercado, em até dez linhas."

A qualidade da resposta é do tamanho da ordem. Ordem preguiçosa devolve resposta preguiçosa.

O percurso

Quatro módulos, e o que você leva de cada um

Cada módulo é uma ferramenta que você já usa, agora com a inteligência artificial dentro dela — e termina com algo pronto na sua mão.

Módulo 1

Claude no navegador

Uma pesquisa executada de ponta a ponta, com cada fonte conferida. Pode ser um roteiro de viagem, dados de uma safra, vagas de emprego — ou o seu próprio perfil público, e essa é a que ensina mais, porque você confere o que a máquina disse a seu respeito.

Você sai com o documento final e a lista de fontes, com os links abrindo.

Módulo 2

Claude no Word

Uma carta de apresentação para uma vaga real, do rascunho à versão final. A revisão é sua: corrigir o tom, cortar exagero e conferir que tudo é verdade. A máquina não inventa experiência que você não tem.

Você sai com as duas versões, que mostram a distância entre elas.

Módulo 3

Claude no Excel

Um mês inteiro categorizado, a partir de um extrato e uma fatura fictícios que o curso fornece. O material tem armadilhas de propósito: uma cobrança estornada, uma transferência que não é gasto, estabelecimentos de nome críptico. A máquina vai adivinhar em vez de admitir que não sabe, e conferir lançamento por lançamento é o exercício.

Você sai com o resumo com gráfico e três conclusões, cada uma citando um número da própria planilha.

Módulo 4

Cowork: a sua habilidade, e o projeto no ar

O módulo que prova o domínio. Primeiro a pergunta que separa as coisas: nesta tarefa, o método é da máquina ou é meu? Se você consegue escrever o passo a passo, é habilidade ensinável; se teria de descobrir fazendo, não é. Depois você escreve a sua, gera o projeto com ela, versiona no GitHub e publica.

Você sai com a habilidade que a máquina aciona sozinha, e o projeto num endereço no ar.

A hospedagem se troca; o repositório é seu. Quem tem a planta não fica preso ao aluguel.

A regra

Como se comprova cada etapa

Cada etapa termina num ponto de conferência, e só se avança com a evidência aprovada. A régua é pública: antes de entregar, você lê o que aprova e o que volta para refazer. São dez pontos, do preparo do ambiente ao encerramento.

  • A evidência é print, link público ou demonstração ao vivo Nunca o arquivo em si.
  • Os arquivos de trabalho ficam no seu computador O curso não hospeda documento pessoal, extrato, fatura nem contrato de ninguém. Onde o exercício precisa de dado sensível, o material é fictício e vem pronto.
  • Seu progresso fica gravado no seu navegador Não é enviado ao curso nem a servidor nenhum. Esta página sai para a internet uma única vez, e só se você pedir: quando manda conferir o seu usuário do GitHub, ela pergunta ao próprio GitHub se aquela conta existe. Trocando de máquina, você leva o progresso num arquivo — e entender por que é assim também é parte do que se aprende aqui.

No fim

A medida honesta do que o curso entregou

Antes de ver qualquer conteúdo, você escreve o que espera. O texto trava assim que a primeira etapa é entregue — se desse para reescrever depois, a comparação não valeria nada, porque todo mundo se lembra de ter esperado justamente aquilo que aconteceu. No último encontro você relê o próprio texto e diz o que se confirmou.

  • Uma demonstração de dez minutos O que você construiu, o que a máquina acertou e o que precisou corrigir.
  • Uma autoavaliação escrita O que passou a significar dominar a inteligência artificial, depois deste curso.
  • O certificado Emitido com todas as etapas entregues, as fontes conferidas e o projeto no ar.

Escola Claude Ylvorix · curso livre de formação inicial e continuada. O certificado não confere grau acadêmico.

Programa independente, sem vínculo, patrocínio ou endosso da Anthropic. Instrutor responsável: José Portinho Júnior.

O percurso

O que você vai fazer, na ordem. Cada etapa termina com uma evidência, e é ela que destranca a seguinte.

Onde você está

São dez pontos de conferência — CP quer dizer checkpoint —, do CP-R (Checkpoint dos Requisitos) ao CP8 (Checkpoint 8, o encerramento).

Trancado A fazer Em andamento Entregue

Antes da Aula 1

Requisitos — o ambiente precisa estar pronto

O curso é prático desde o primeiro minuto e não se instala nada durante a aula. Leva cerca de uma hora e nenhum item exige conhecimento técnico. Cada item tem o botão Como instalar, passo a passo. Nos dois últimos — GitHub e onde publicar — o passo a passo é outro: você pede ao Claude no navegador que te acompanhe, e essa já é a sua primeira tarefa real com ele. Enquanto os cinco não estiverem marcados, os checkpoints das aulas continuam trancados.

Custo que não está no preço do curso. O plano pago do Claude é uma assinatura à parte, cobrada pela Anthropic, e sem ela o Cowork não abre. Some esse valor antes de decidir. O módulo do Dispatch depende de macOS — em Windows ele fica como leitura.

Opcional — os seus endereços

Cole aqui o endereço das suas próprias páginas. Serve para duas coisas: você deixa de procurá-los, e passa a ter o pedido pronto para mandar o Claude no navegador ler o seu perfil e trabalhar em cima dele. Preencha só o que você já usa — criar conta que você não quer manter não ajuda em nada, e nada aqui conta como requisito.

Como usar o pedido: abra a sua página no Chrome, clique na extensão do Claude e cole. O pedido já vem com o seu endereço e, quando o CP7 estiver registrado, com o endereço do seu projeto. Confira o que voltar — a IA vai descrever o seu perfil com confiança mesmo quando entendeu errado, e é por isso que todo pedido termina pedindo que ela diga primeiro o que entendeu. Isto também é a Pesquisa D do Checkpoint 1, se você escolher essa entre as quatro.

Os dez checkpoints

Cada um traz a régua de correção aberta: você sabe, antes de entregar, o que é aprovado e o que volta para refazer. Os arquivos ficam no seu computador — o que você envia é a evidência.

Custódia

Tudo isto é seu

Coerência com o que o curso ensina: o que é seu fica com você, e você consegue levar embora. O painel não tem servidor — o progresso mora neste navegador.

Levar o progresso para outra máquina

Exporte um arquivo, importe do outro lado. É o mesmo princípio do GitHub, na escala do seu progresso.

Relatório de entrega

Gera uma página com tudo o que você registrou, os links e as anotações — é o que você manda ao instrutor, José Portinho Júnior.